Über den KI-basierten ETA-Service

Aus Sicht der Endnutzer ermöglicht der KI-gestützte ETA-Dienst die Berechnung von Transportrouten und Prognose voraussichtlicher Ankunfts- bzw. Abfahrtszeiten (ETA/ETD). Daher wird ein offener Datenansatz verwendet, bei dem das System nur offene Datenquellen sammelt, vorverarbeitet und daraus lernt, um eine weitreichende Zugänglichkeit zu bieten.

Wesentliche Merkmale:

  • Front End zur Planung und Übersicht von intermodalen Transporten
  • Service-Komponente zum Speichern und Verfolgen der im Front End generierten Transporte
  • ETA-Komponente, die die Kommunikation zwischen den Datendiensten ermöglicht und eine intermodale Routenoptimierung durchführt
  • Übersetzung von Adressen in Geokoordinaten (mit OSM Nominatim Geocoder)
  • Routenoptimierung für Straßentransporte (mit Valhalla Routing Engine)
  • KI-Komponente zur Durchführung von ETA-Vorhersagen für Straßentransporte unter Verwendung von Live-Daten der deutschen Autobahnen
  • Implementierung von Datendiensten, z.B. q,V-Stationen des deutschen Autobahnnetzes

Weitere Informationen

Lizenz

Open Logistics Foundation License OLFL-1.3

Beteiligte

Alex Rotgang, alex.rotgang@iml.fraunhofer.de
Kai Hannemann, kai.hannemann@iml.fraunhofer.de

Entwickler-Ressourcen

https://git.openlogisticsfoundation.org/silicon-economy/services/aibasedetaservice