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Guided Training Service

Computer Vision

Über den Guided Training Service

Der Guided Training Service (GTS) ist als Kernmodul der ML Toolbox eine Webanwendung zur Entwicklung von ML-basierten Computer Vision-Modellen für unterschiedlichste Anwendungsfälle. Er richtet sich sowohl an ML-Entwickler als auch an nicht ML-erfahrene technische Experten wie Ingenieure und Logistiker.

Der GTS stellt verschiedene Funktionen im Bereich der Daten- und Modellverwaltung zur Verfügung. Er bündelt alle wichtigen Schritte zum Trainieren von ML-Modellen speziell für den eigenen Anwendungsfall sowie zum Verwalten und Bereitstellen der trainierten Computer-Vision-Modelle.

FAQs zu dieser Komponente

Wer steht hinter der Entwicklung dieser Komponente?

Diese Komponente ist im Rahmen des Forschungsprojekts »Silicon Economy« am Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML entwickelt und als Open Source veröffentlicht worden. Im Rahmen des Forschungsprojekts haben die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit zahlreichen neuen Services, Technologien und Anwendungen die Grundlage für eine wirtschaftliche Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Logistik geschaffen.

Welchen Beitrag leistet die Komponente zur Digitalisierung der Logistik?

Sämtliche im Forschungsprojekt »Silicon Economy« entwickelten Komponenten sorgen für mehr Effizienz und Transparenz in Lagerung und Umschlag von Waren. Die Komponenten im Bereich »Computer Vision« ermöglichen es mithilfe Künstlicher Intelligenz, bisherige, oft noch manuelle Abläufe und Tätigkeiten zu automatisieren und zu verknüpfen. »Computer Vision« – der Einsatz smarter Kameras in Verbindung mit Machine Learning – gehört zu den aktuellsten Forschungsfeldern in der Logistik und bietet innovative neue Ansätze für die Digitalisierung der Logistik.

Wie können Unternehmen die Komponente nutzen?

Alle Komponenten sind stets mit Blick auf den Einsatz in der Industrie entwickelt worden – in der Regel auf Basis von Anforderungen aus der Praxis – und wurden im Rahmen von Pilotprojekten oder Referenzimplementierungen auch entsprechenden Praxistests unterzogen. Quellcodes und Referenzimplementierungen stehen Unternehmen im Repository der Open Logistics Foundation zur freien und kostenlosen Nutzung Verfügung.

Interesse an dieser Komponente?

Wir freuen uns darauf, mit Ihnen ins Gespräch zu kommen. Ihr Kontakt:

Christian Prasse

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

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Beteiligte

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Welchen Beitrag leistet die Komponente zur Digitalisierung der Logistik?

Wie können Unternehmen die Komponente nutzen?

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Christian Prasse